大数据时代国有企业财务管理转型升级存在的

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前言

在科学技术飞速发展的今天，我们所在的社会变得越来越智能化和现代化。我国在推行云计算、物联网、大数据等技术的过程中，逐渐将这些技术应用到了各行各业中去。对于国有企业的财务管理，也是不例外的。

一、大数据概念及特征

1.大数据的概念

大数据，又称为巨量资料，指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。对于大数据这个概念，最早出现于年，主要指通过传统软件工具难以短时间内获取、处理的数据、规模巨大的资料。大数据主要来源于传感器、网站点击数据、移动设备数据等。

2.大数据的特征分析

大数据的特征主要有四个。第一，是数据体量巨大，年全球大数据市场规模亿美元，年全球大数据市场规模亿美元，中国大数据市场年整体规模超过亿美元。由此可见，该市场规模非常大。第二，数据种类非常多，不能包括了传统的文字和图片，还包括了其他一些社会网络信息。第三，大数据的传输速率快，大数据能够对数据进行快速分析，而且能够提供决策支持。第四，价值密度越来越低。在大数据时代，会产生大量的数据，所以需要通过大数据技术来提取价值含量高的信息。大数据的整体发展历程先后经历了数据采集和分析阶段、数据挖掘和处理阶段以及数据应用阶段。在云计算和互联网技术的发展背景下，大数据打破了时空的限制，出现了飞速发展，这是人类社会发展的重要趋势之一。

二、大数据时代国有企业财务管理转型升级存在的问题

1.财务人员综合素质较低，专业技能水平有限

面对大数据时代，财务工作者需要面临大量的数据处理工作，这项工作是较为繁琐的。对于大多数企业而言，财务管理部门很难实现对大批量的数据进行处理。多数企业仅仅是对数据进行简单分析，对于财务大数据的利用和整合有效率较低。而且，对于大数据的整体认识缺乏足够的认识。在面对巨量的数据的时候，对于其中的数据信息不能进行有效挖掘，导致大数据资源出现较大的浪费。最后，针对目前会计从业人员的专业水平进行分析，因循守旧的思想也较为普遍。从学生走上工作岗位后，会计从业人员不能保持终身学习的心态和态度。在大数据时代来临之后，数据的收集与整合是一个难题。因此，对于国有企业的财务管理人员而言，数据的采集和利用，难度非常大。大数据时代要求我们的财务工作者具备数据模型构建的能力。对于数据的收集和处理技术，都需要进一步升级与优化。

2.部门信息难以实现共享

通过对多数国有企业的财务管理部门进行分析，可知财务管理部门相对是独立的。财务管理部门与其他部门之间的数据交流与共享是非常少的。这样，也就使财务对外的大数据收集难度加大，也就导致采集得到的数据很难传送到业务部门。鉴于此，也就导致国有企业在日常财务决策的时候，存在较大的发展障碍。业务部与财务部的日常沟通不够深入，仅仅是针对票据进行报销审核及预算决算的编制安排。如此，也就导致部门与部门之间的信息共享存在较大的问题，使国有企业财务管理日常工作不能顺利开展，使其在国内外激烈的市场竞争中难以获得较高的竞争地位。

.企业管理层对大数据缺乏重视

从财务管理理念上来看，国有企业财务管理人员因循守旧，没有对财务工作处理理念进行革新。随着大数据时代的来临，大数据对于财务管理工作的影响是巨大的。在大数据时代的财务管理建设初始阶段，对于大多数国有企业而言，为了降低建设成本，很少会针对财务信息技术进行革新。然而，在大数据的发展背景之下，对于国有企业而言，如果针对企业的日常财务管理部引入大数据的理念和技术，那么就会导致财务工作的开展受到较大的影响。

总体而言，为了使国有企业的财务管理工作正常进行，必须对财务管理工作从理念和方式等方面进行革新，加强对大数据技术的重视，而且要学会将其合理地运用到国有企业的财务管理工作中去。

4.财务数据的质量以及安全性问题

面对大数据时代，数据的整合收集非常关键。因为，对于财务数据而言，其质量的优劣与数据的整合收集能力息息相关。所以，必须提高大数据时代的数据整合收集能力。基于此，如何针对财务数据进行有效利用，也是非常重要的。在数据的收集方面，可能涉及到方方面面的问题。比如，收集的数据是否合法，是否导致财务数据的泄露。另外，从财务从业人员的角度分析，其职业道德能力和法律意识等因素的影响也是较大的，如果出现错误，也会导致数据丢失，甚至导致数据泄露的事件发生，这样使数据的安全性不能得到保障。

三、大数据时代国有企业财务管理转型升级对策

1.建立财务管理数据平台

在大数据时代，财务管理数据平台这项工程较为复杂。尽管目前已有一些系统进行了整合，但是基于已有系统的后期开发难度是较大的。为了建立完善而系统化的财务管理平台，需要针对目前公司的财务管理实际情况进行分析，包括新技术在该公司的应用是否可行进行分析。然后，针对财务管理系统进行规划、建设和后期运营。当我们对财务管理流程进行优化之后，需要基于财务共享服务，使用大数据技术到企业资源优化配置中去。然后，对于企财务战略进行一个较为全方位的规划。在财务管理系统应用方面，提高财务管理效率非常关键，这对于企业财务风险的防范是非常有帮助的。

与此同时，需要从新的高度对财务管理人才队伍进行重新建设。根据财务管理所属的业务范围，对其业务单元进行划分，通过推动管理流程进入大数据系统，加强财务管理的推进与实施进程。以某企业为例，以供应商品业务为主体，可以对商品从采购源头进行分析，并明确其运输路径。可以使其从采购源头到到批发零售终端实行“一批一码”制度，从而实现全过程的监控，使商品的安全更有保障。在经营的过程中，会对经营数据进行一般的统计，然后通过多个环节进行数据信息的采集，在针对信息进行采集之后，从而针对其采取相应措施，使财务管理效率得到提升，促进经济收益的持续增加。

2.组织机构调整

随着大数据时代新的财务管理技术和方法在财务管理中得到越来越多的应用，这会导致组织机构也会出现一定的调整。组织机构中下属公司总经理地位发生了一些变化，可以将下属公司总经理直接接受总经理领导，并且在总经理下面设置财务总监一职，财务总监下面设置财务共享中心。然后在财务共享中心下面设立核算组、风控组、资金组和运维组。这样，可以实现财务数据与财务相关的非财务数据的获取、数据挖掘和分析，并且使共享平台为整个企业的财务管理服务，实现集中管控。

（1）财务权限调整

在没有开发和应用财务数据共享平台之前，总部对于下属公司有收益分配权，对于其他权力限制非常少。这样，就导致过度分权，也就使信息利用效率处于比较低的状态。当我们对财务数据共享平台进行实施之后，可以使集权与分权之间得到很好地权衡，从而使企业的财务风险降低。对于下属的制度制定和担保权、财务机构设置权等进行严格控制，对于下属公司的人员管理权和业务定价权等权力充分放权。

（2）财务人员调整

在开发并应用财务管理数据平台之后，需要对财务人员的结构和比重进行一定的调整。对于传统的财务处理人员、核算人员，可以对其工作方向调整为财务核算和信息采集、财务管理共享数据平台的系统维护及核算、财务分析及风险管理等方面。

.强化财务风险控制

（1）加强投资风险控制

在对可行方案进行分析与评价的时候，可以使用企业投资决策。为了使企业能够做好投资决策，达到企业的投资目标。除此之外，需要开发一些程序做好投资活动的风险分析，并且借助大数据进行风险预警。

第一，使用预测分析学和统计建模、数据挖掘技术等技术，实现可行性评估，并针对新市场新产品投资风险进行准确预测。可以使财会人员对于企业增值战略风险有深刻的认识。并且，通过对问题进行分析，得到最佳的方案。对于一个企业而言，投资涉及到固定投资，其回报时间往往是较长的，而且固定投资会占据较多的资金，使企业的发展受到一定的影响。对于传统企业而言，财务管理风险控制能力是较弱的，而且对于财务信息，不能实现很好地共享。在对财务信息进行共享的过程中，存在一些偏差，而且对于信息是否满足管理的实际需要也不能很好地把握。而通过建立财务共享的系统操作平台，可以将会计核算和管理流程等功能融合与该操作平台上。

第二，投资决策由业务驱动转为数据驱动。可以针对投资方案进行模拟，并且得到不同的方案，从而选择其中的最佳方案。在这个过程中，还需要使用到一些指标和变量，这样可以更好地进行分析与研究，通过得到数据分析结果，进而使企业的财务决策能力得到较大幅度地提升。以往，我们是通过经验来进行投资，而现在通过数据驱动替代业务驱动，帮助我们的决策更加科学化和合理化。通过实现最佳投资组合，促进企业经济效益投资回报率的提升。

（2）建立财务风险预警系统

在所有风险管理工具中，外部资源的重要性是不言而喻的。建立财务风险预警系统，可以使外部资源被充分利用。基于此，使财务部门的风险管理被越来越重视。这样，可以将外部力量对企业绩效的影响通过建立模型来进行风险预警。主要的外部力量包括监管制度的变化和供应链所带来的风险以及不可抗外力因素。与此同时，我们需要对指标的实现情况进行密切