马永强会计会不会被淘汰数据革命下财务人才

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马永强，财能书院专家咨询委员会委员、西南财经大学会计学院院长、教授、博士生导师

嘉宾：马永强

文：财能

编辑：和斌斌

来源：财大咖（ID:caidaka）

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西南财经大学会计学院院长、财政部会计名家培养工程入选者、财能书院专家咨询委员会委员马永强教授日前在财能百人会（西南）峰会上发表了题为《数据革命与财务人才转型》的演讲。他说：“新的技术条件下，商业逻辑会重构，财务人员如果没有对技术逻辑的深刻理解，很难去真正理解商业逻辑。财务人员不一定要成为技术专家，但一定要理解未来的技术发展，这是我们从业一个非常重要的基础。”以下为演讲实录。

面对“大智移云”的新时代，财会人才应该如何转型？这是这几年我们一直致力于思考并且实践的。

“会计会不会被淘汰”这个问题第一次强烈冲击到我们，是在年，一家英国的主流媒体总结出未来十年会被淘汰的职业，其中说，“会计”在未来十年消失的概率是98.7%。这个趋势已经在中国的企业体现出来。例如，四川长虹集团从年开始做会计自动化处理，到年这十年间，财会部门的员工分流了87%，未来还会继续分流。另一个非常重要的例子是，从年至年，财经类高校的招生分数线在下降，而电子科技大学的招生却在上升。

重点一：AI或可倒逼财会职业“陷阱”消失

我们设想一个极端情况：如果某一天，人工智能（AI）完全取代了会计处理岗位，直接生成财务报表，如果你不懂会计，你照样看不懂会计信息，看不透会计信息背后的商业和业务逻辑，自然很难基于会计与财务信息进行有效管理与决策。同时，新的业务不断出现，市场环境也越来越复杂，而会计准则往往落后于实践，如何进行会计处理，仍需要专业判断。

所以，“会计会不会被淘汰”的问题需要从两个层面来看：一是会计信息的生成，二是会计信息的利用。

首先从会计信息的生成层面，可以分为两类业务：一类是大量重复性、标准化业务的会计处理，一定会被人工智能代替，人工智能实际上就是脑力劳动的程序化；另一类是复杂业务、新兴业务不断涌现，尤其是在会计准则和应用指南落后于实践的时候，需要会计人员做出大量专业判断，这个部分是人工智能难以取代的。

其次从会计信息的利用层面来看，基于会计与财务信息的分析、预测、决策、管理是有门槛的，人工智能几乎很难取代人脑进行真正的管理决策。有一本书叫《我的成功可以复制》，如果成功真的可以复制，每个人都可以成为企业家！事实上，即使给出同样的信息和数据，不同的人做出的判断和决策也会有很大差异。

当然，会计信息的利用只是未来管理决策支持的一部分。在大数据时代，管理和决策将不仅依赖于会计信息，也将依赖于大量的非会计信息。

所以，未来的财务会计类人才应该从会计处理转向信息利用，这是一个大的趋势。

传统财会人才培养限于微观、限于数字，视野狭窄。我常常对会计专业的学生说，千万不要到大企业尤其是特大型企业从事会计工作，因为企业规模越大，分工就越细，给会计职业发展中的陷阱就越深，很长时间都跳不出来，这叫“就业容易提拔难”。我的另外一句话是，领导的职位坐得越高，越不需要专业知识，因为领导需要的是战略和眼光。

所以，人工智能的出现对于高端财会人才一定是好事。以前财会专业的学生出去后，前几年都要做具体的会计处理工作。未来人工智能取代了大量基础工作，前期基础工作的年限会大幅度压缩，职业“陷阱”就会越来越少，因为你必须做高端的工作。

所以我建议自己的学生，如果毕业后没有找到特别满意的工作，可以先进会计师事务所。在事务所里做三五年，无论基础如何，专业能力都会大大提高。因为事务所对会计前沿的理解或者新业务的专业判断，直接决定了你的职业风险，不断挑战你的专业极限，你会对财会职业的专业逻辑有透彻理解，事业台阶也会不断提高。

重点二：未来业财融合的“一二三四”

从国家和社会的角度看，大力发展人工智能一定是明智之举，但从个人的角度，未必是理性选择。在未来“大智移云”的时代，“从野蛮生长到内外兼修”是企业一个非常重要的转型方向。新的技术条件下，商业逻辑会重构，如果没有对技术逻辑的深刻理解，你很难去真正理解商业逻辑。财务人员不一定要成为技术专家，但一定要理解未来的技术发展，这是我们从业一个非常重要的基础。

在人工智能领域有一个特点，就是“赢家通吃”。传统领域里，做到行业的第七八九名，依然可以占有一定的市场份额，但是在人工智能领域不行。在每一个细分行业，都必须做到行业最顶端，东西才能卖出去，第二名都有可能不行。个从事人工智能的人里面，可能只有最前面十几个人是成功的，后面大量的人都会成为所谓的“码农”。

未来的管理一定是基于信息化和数字化的平台，平台将整合业务流、财务流、信息流，实现“三流合一”。这也就是为什么大家都不停提“业财融合”。在传统领域，或者以前的时代，业财融合也是非常必要的，但是新的业财融合理念有了新的内涵。对于一些特定的高科技企业，财务一定要与技术逻辑和业务逻辑相匹配，财务部门一定要理解技术的底层架构，否则是做不好财务工作的。从财务转型过程中的业财融合实践来看，可以总结为一个核心、两个基本手段、三种理念、四种逻辑。

“一个核心”是指整个企业的管理永远围绕资源配置效率来进行。“两个基本手段”是指制度和文化。两者在企业管理过程中是相辅相成的，在不同场景下，两者发挥的作用可能不太一样。“三种理念”包括：一是对新业务、新技术、新商业逻辑保持开放心态；二是财务不能单干，一定要与相关业务和技术乃至整个管理决策相融合；三是要创变，即要根据技术和商业逻辑的演进不断创新与变革。“四种逻辑”是指技术逻辑、业务逻辑、财务逻辑、数据加工逻辑，这四个逻辑未来一定是相统一的，也是财务人必须理解的。数据加工也会向智能化方向发展，数据产生后，会有很多软件对其进行加工，但如果你不懂数据背后加工的逻辑，很难利用软件生成的结果进行决策。

重点三：战略决策和精细化管理成为两大着眼点

未来的企业管理一定会有两个着眼点：一是战略决策，二是精细化管理。

在大数据时代，企业决策的视角会越来越高。财务管理者需要从整个行业、整个国家和地区，甚至全球的视野看待企业的战略定位。企业战略视野越来越高，数据支撑就会越来越充实，来源越来越丰富。

同时，现在京东、阿里巴巴等物流配送的管理核心之一，就是大战略下的精细化管理。中国改革开放40年多中有不少超额利润空间，很多企业会有相当一部分精力集中在外部资源的争夺上。十九届四中全会提出“国家治理能力和治理体系现代化”，其中很重要的一方面就是制度越来越完善，外部的超额利润空间就会越来越小，这逼着企业从外部资源的争夺转向内部的精细化管理，而内部精细化管理的一个重要着眼点就是基于大数据的精细化管理。

重点四：财务人才转型需具备“3+1”的能力

我们西南财经大学提出了“新财经”的理念，我们的人才培养转型就是要将其置于人工智能和大数据背景下，至于新的技术逻辑和商业逻辑下去考虑。一些国际知名机构通过大量业界调查得出结论：会计专业的未来在于财务、技术与信息学科的交融整合；会计师和财务专业人员必须对大数据、云计算、移动技术和社交平台带来的变化持开放态度；大数据时代的会计和财务领导者是“以数据为中心”综合技能为一身的复合型人才；要把财务分析技能作为会计课程的一部分。

西南财经大学做了一些尝试，也付诸了实践。我们未来会计人才培养会采取“3+1”的模式，就是三种逻辑加上一种思维：

一是会计逻辑，即要熟知会计与财务的专业逻辑；二是数据分析逻辑，即要熟知大数据分析与处理背后的逻辑；三是计算机编程逻辑，即要熟知机器学习和互联网云平台信息技术背后的逻辑；四是战略思维，即要具有具有基于企业整体和长远发展的视野。

大学人才培养的最高境界有两个：其一是能力境界，我们培养出去的人才，即使遇到不会的问题，都可以自学，这就不可怕，所以人才培养要有“厚基础、宽口径”的理念；其二是价值观境界，无论一个学生未来职业发展成功与否，他的内心都是淡定、充实、幸福的，有积极正确的人生观和价值观，充满正能量。