会计核算模式的优化全域赋能型数据资产

治疗白癜风新技术 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/210722/9216700.html

前言

从宽泛意义上讲，现行报表上的资产均具有赋能之功能，即预期都会给企业带来经济利益的流入；反之，若不具备这一基本要义，任何资源将无法被界定为资产。然而，现行资产要素的赋能效用相对有限且参差不齐，因为特定资产仅仅指向特定的、单一的经济效用。例如：固定资产中的机械设备，其技术指向即为“为推进生产加工过程中一种使用价值向另一种使用价值的转化，提供基础性的物质装备条件”。

1.以赋能效用为主、辅之以产权归属标准确认数据资产。

它所触及的价值增值点仅囿于生产这一个环节，而对上游的研发、供应以及下游的销售、物流、售后等环节，激发其潜在创意与变革、促进技术迭代乃至触发边缘增值作业的功能极其有限。然而，与传统资产的赋能效用相比，数字资产有着突出的优势。由于前端数据对潜在市场需求的预测、导航与规划具有战略引导作用，因而打通了前置数据对后续业务的赋能作用；同时，它还辐射于开放环境下的业务循环和整个商业生态。

通过数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据萃取与数据分析，高管可更为精准地识别价值增值环节，并推进商业模式的改革。这种商业模式更深层次的价值在于其超强的“迭代”效应，即每一位用户的个性化解决方案被自动输入云端的集成诊断系统，通过机器深度学习技术形成具有趋势预估、风险预警与行为预判等多重功能的集成信息。全域赋能型数据生成于企业交易的全过程，汇集于云端，并作用于现实与潜在的多元价值增值环节。

原则上，企业不允许直接将客户信息进行加工获利，且目前尚未进入知识产权法律保护的框架之内。因此，在实践中不宜简单地以“成因性”“产权归属”或“可控性”等传统标准来确认赋能型数据资产。正是由于该类资产具有极高的决策导向价值与较强的创新迭代功能，根据“实质重于形式”的原则，对于有助于精准市场定位、降低交易成本、优化企业业务流程、助力高管发掘新商业模式、促进新旧动能转化的数据，即便不能获得完整的产权界定，亦可确认为数据资产。

此外，当大量的多源异构数据通过该协议汇集到制造企业时，整个商业生态在技术契约的托底下自发地形成了“前馈→迭代→创意激发→要素重组→成果传播”的广域创新聚合效应。总之，从商业生态和谐发展与共进化的视角而言，全域赋能型数据实质上推动了不确定环境下集体红利的持续递增。在进行会计确认时，不能只是简单地依据产权归属来进行判断，而有必要以全域赋能型数据资产特殊的赋能效用主，并依托分层模块化数字技术，通过技术契约配置以标准契约来界定其产权归属，进而将其归入资产范畴。

2.基于价值工程的投入成本——赋能效用整合式计量模型。

全域赋能型数据资产源于企业“自我抓取”而非公开活跃市场的有序交易，其本身不具备交易双方所认可的内在客观价值，因而其初始计量不可简单套用公允价值。承袭主流的历史成本计量属性，可以将取得该类资产所投入的人力、财力、物力等资源的货币化价值作为其初始价值入账，即挖掘、清洗、降维、分类、更新等支出构成的历史成本无疑是全域赋能型数据资产获取与积累的财务基础。投资与收益对等是财务活动中一条基本的“游戏规则”，“投入”视角的成本（历史成本）与“产出”视角的价值（现值）并非完全对立。全域赋能型数据资产不仅仅是企业投资的产物，它还是商业生态关系、企业创新迭代效应、组织管理方式的函数，并在较大程度上受该生态内各个行为主体主观能动性等精神因素的影响，即其价值可用以下函数式表达：全域赋能型数据资产价值=F（投入成本，商业生态共生度、行为主体精神因素）。

因此，在进行后续计量时，有必要高度