利用大数据,针对性地挑选有效对策,大力加

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前言

大数据时代背景下，企业面临激烈竞争，要保持财务管理水平，高度重视财务分析，不断增强财务分析效率及质量，凸显企业核心竞争优势。财务分析可以全方位客观地表述企业的实体经营和经营情况，确立本身窘境，为战略决策保驾护航。要准确整理财务分析中的缺陷，利用大数据，针对性地挑选有效对策，大力加强财务分析，突显财务管理水平，推动企业可持续发展。

一、大数据背景下企业财务分析工作存在问题

（一）部门沟通不通畅、信息孤岛仍存在

企业财务分析需要充分融合企业多方面数据资源，尤其是在业财融合下，企业财务会计应当不断创新，通过建立完善的、高效的数据库，便于财务人员加强对于大数据的分析和探索，从当下企业实际现状分析，财务数据和业务数据并未实现深层次融合，主要包含以下几方面：第一，财务分析人员主要是通过业财一体化平台获取相应的财务数据信息等，但部分业务部门存在大量数据并未进入该平台实现传输，致使业务数据缺乏精准性及完整性。第二，财务人员技术专业能力较差，工作经验不足，必须从企业财务的视角细心掌握与分析业务流程数据，但是在实际过程中由于理论知识缺失或者是相应的经验不足等原因，部分财务数据分析工作仍落实不到位，增加了各种数据违反规定的风险。第三，业务部门和财务部门相互独立，内部并未实现沟通和交流，且沟通成本较高。上述因素也会导致财务分析师对数据的理解以及处理发生偏差，造成数据剖析目标与企业的普遍性脱轨。

（二）财务分析信息化水平较低

财务分析的核心目标是通过对于大数据信息的分析等实现既定的财务管理目标。传统式的手工解决方法和措施效率不高、误码率高，进行智能化系统、智能的财务分析系统软件显得格外急切。大数据不仅对企业财务工作产生较大的影响，而且使整个企业面临数字化、智能化转型，从而不断强化信息化建设力度。信息化建设目标的达成，前期需投入大量资金和资源，企业面临最大的困境便是资金缺乏，难以为财务分析工作提供强有力的信息化建设基础。财务分析过程中，信息化建设过程中，筛选各类财务分析软件时，并未综合性分析企业实际状况，导致软件配置和引入缺少适应性、实用性，如部分数据处理软件自身拥有较强的功能，但与企业内部信息化系统适应度、融合度不佳，或功能与企业需求难以相匹配，若企业并未做好精细化分析，无序化采购，造成大量资金占用。

（三）财务分析指标不完善

财务分析指标是否完善、合理，直接决定整个财务分析工作成效，应对其高度重视，由于企业领导及管理人员对财务分析并不是较为了解，企业财务分析整个过程常用的财务指标包含资产、负债、盈利等财务指标，但缺少非财务指标，两者缺少均衡性，导致财务分析缺少科学性、合理性，不同程度干扰和影响企业生存和未来战略发展状况，不利于企业财务分析水平提升。除此之外，企业并未对价值链展开精细化分析，并未正确意识业财融合处于财务分析中核心作用，导致财务分析中缺少业财系统性分析，无法对整个业务程序做好优化和分析，难以展示财务分析作用和成效。

（四）财务数据质量把控不严格

财务数据作为财务分析的核心基础和前提，更是企业高质量发展的关键，应对其加以重视，当前财务分析过程中，财务数据质量把控和筛选缺乏严格性，致使整个工作难以高效化开展，主要体现在以下两方面：第一，部分企业忽视财务数据安全性。大数据时代背景下，各类先进技术的应用为财务分析带来优势和机遇的同时，风险同时存在，安全问题成为人们