人工智能系列盘点那些不会被人工智能取

是互联网漫谈推出的关于人工智能的年终盘点，本文是第一篇，即盘点那些不会被人工智能取代的金饭碗。

要搞明白哪些工作不会被人工智能取代，我们首先要明白，人工智能和人的思维差别究竟在哪里，以及未来哪些工作是可能被人工智能取代的。

知己知彼，百战不殆。首先让我们总结下人工智能的优势是什么？执行力强，计算速度快、没有情感、可以做任何人都不愿意做的事情。可以断定，人类在人工智能最强的领域竞争力是有限的，所以我大胆假设，对应符合下述特征的领域，几乎就是AI的必然“入侵领域”。

一、该领域规则明确、唯一、稳定

比如家庭清洁。规则很明确：教会AI识别“需要清理的物品”与“不能清理物品”的区别，清理的范围，判断需要清理的时机……此外，家庭清洁的事务非常稳定，不会说今天需要清理垃圾，明天就改成布置家居了。

二、该领域市场潜力巨大

当然，并非规则唯一、稳定的事情都会转化成AI产业。纵然是较为简单的领域，例如，消费者偏好决策支持AI，哪怕有现成的海量真实消费数据，将之实现商业化至少需要动辄数亿资金以上（这还不考虑诸多政策法规的阻碍）。

所以，没有个百亿以上规模的潜在经济效益的领域，不会在短期内“AI”化。

三、该领域的作业工作“过程”没有（或极少）人为介入

按照前面两大特征，规则明确、市场潜力大，我想各行各业都有非常多的“工作岗位”躺枪。比如客户经理、客服、医生、教师、记者、初级程序猿……

此外，“人”的参与会让事情变得难以预测，而AI的优势发挥是处理高度可控的事情。

我们以初级程序猿为例。表面看，该领域市场潜力非常大（程序猿工资不菲），且规则明确、清晰（将业务需求转化成代码），但是，在获取业务需求的过程中，存在大量与他人的“沟通、梳理思路、反复确认”的事情，这些都不是弱AI擅长的。

但反过来，普通的文字工作者，比如某头条那些低俗猎奇文章，由于在编写过程不用与他人沟通，而是直接将文章结果呈现给用户，所以这类工作是非常容易被AI取代的。

简单来说，能够“套路化”的事情就是AI最擅长的事情。至此，我们可以基于上述三大特征对照下，自己的工作（或者目标事业规划）在可见的未来内是否属于“高危工作”。

根据上述的简单分析，我们可以初步判定下述行业的工作将大概率让AI取代：

以数据统计、分析、校对为核心的数据工作者：初级数据分析师、金融分析风险应对、市场分析精准营销、投资理财、初级会计、医疗门诊……

以内容搜寻、简单重组为核心的内容工作者：律师助理、初级记者、泛娱乐内容、科研助理、出版编辑、人力资源服务……以律师助理为例，他的主要工作，搜集庭审上用作证据的文件，由机器来完成其成本将远低于律师的人工成本。

不涉及“情感化价值”的服务：

翻译、安保、营养保健咨询、商品售后、餐饮服务、各类收银员、公共运输服务、家政服务……顺带一提，像空姐、心理咨询等岗位，虽然技术上较容易“AI化”，但其核心价值之一是“为客户提供情感体验”，所以并不会很快被取代。

鉴于此，那些“人类不喜欢、不擅长”但却能提升全民福祉的工作（这通常是全新的工作）反而是AI的“发力”区。

比如，需要更“敏锐”的感官才能胜任的事务：体内手术（通过小机器人植入实现）、犯罪预测（通过心跳、热感应实时监测），又比如，恶劣环境下（危险、高温、潮湿、污染、肮脏）的各种作业：自然资源开采、水下（天空、海洋）勘察、身体清洁、垃圾清理、灾害救助等等。另外，人类机械化、个人化精细定制、仿生学、人类增强、也是人工智能的另一庞大领域：让微小的智能芯片、机器人“住进”身体内，随时提供最佳的营养、运动建议，比如心脏起搏器、胰岛素泵。

事实上，以上多数领域的AI早已进入研究，甚至有些已经“试水”商用阶段了。尤其是物流机器人、汽车及交通领域，此外，用于农业、手术护理的新型工业机器人也将很快看到利润。

接下来，知道了哪些工作容易被人工智能取代之后，哪些工作是不容易被取代的金饭碗也是容易总结了，这些“能力”也是未来值得投入学习的“高价值能力”。

一、读懂机器思维的底层，能够基于业务重新构建机器模式的能力

这个能力尤其适合走“科研”路线的童鞋。

简单来说，就是把社会上一切具有AI化价值的领域逐步实现自动化的能力，尤其是，当AI出现问题时，能够随时接手，使之重新运作的能力（注意，这不是写代码，而是业务建模）。这部分的技术型人才未来会非常值钱。

当然，你觉得自己对“纯技术”兴致不大，那么下面的能力或许会更适合你：

二、理解和掌握全新的变化，以创造力参与其中构建新的价值

能够“自动化”（弱AI实现）的通常都是“重复的、无趣的”领域，随着人们在这些事务上的时间被释放，必然会引发文化意识的剧变、进而使人们对“商品价值”、对“消费”的观点产生“雪崩式”变化。

举个小例子，时下人们花几小时排队就为了省几十块；刷几个小时看那些批量生产的猎奇内容；或者对于一些艺术价值极高的游戏、创新价值极高的书籍，觉得几十块都嫌贵……

这些思想意识在不久的将来就会像“女人就必须裹脚”一般不可思议。

换句话说，价值观就像品味，任何微妙变化都永远不可逆转。在未来必将诞生大量全新的产业、问题与机会，而这些产业机会都将与“机械思维”无关（有关的都被AI化了）。

届时，能够对复杂事物变化敏感，能透过多元化思想提出跨界创新的解决方案、组织多层次协作的人将尤为抢手。

这类人表面上看属于“知识渊博”的人，但背后实质是创造力（猜想、批判、验证）非常强，能够读懂复杂系统背后的本质，而不是停留在学习“知识的表象”上。

这个话题很前沿也很深，我们将会在后续专题详细探讨。

三、人性洞察力、为他人提供“幸福感”的能力

自动化事务交由AI将彻底改变人们的价值观。相应的，未来的商业价值也会配套改变。

从社会的演化逻辑来看，未来企业必将会跟“社会贡献”强关联，那种依靠“钻法规漏洞”、“以污染文化”存活的企业将大量死去，而死去的原因根本不用等到法规的完善，而是人们价值观、伦理意识的变化：人们将鄙夷价值观扭曲的企业。

比如，使用“价值观扭曲”商家的产品、或者花时间在糟粕文化上……就好像在图书馆大声喧哗、在人群中吐痰一般，谁会做？

这意味着，未来的企业会大规模的向社会型企业转变。

因此，极具人性的创新化产品，那些为人们提供“幸福感”的产品将获得青睐。而提供这些产品（或服务）的能力因而变得更为值钱：

对人性的细腻洞察、丰富的情感（共情）、持续涌现新思想的创新思维。

这些能力无论是以现实中与人接触，还是在虚拟现实与人互动都弥足珍贵。

是互联网漫谈推出的关于人工智能的年终盘点，本文是第一篇，即盘点那些不会被人工智能取代的金饭碗。我们会陆续推出其他的内容盘点，关于人工智能如果你有什么想了解的，或者是想进行探讨的，欢迎留言告诉我们。没准下一期盘点就是你提出的问题。