大数据与会计专业要学数学吗

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大数据与会计专业要学数学。

大数据与会计专业主要学习大数据和财务管理2个方向的专业知识点，需要考生拥有一定的数学基础和计算机思维。而且大数据与财务管理专业等经济类专业都是需要学习高数的，但一般都是高数，可以说是最简单的高数，通过是很容易的。

大数据与会计专业的主要课程有：

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程：数学分析1（理科）、数学分析Ⅱ（理科）、高等代数1（理科）、高等代数Ⅱ1（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。

大数据与会计专业知识扩展

大数据与会计专业，其实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，以完成企业的会计核算和会计管理等内容。大数据与会计专业的学生应当具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识等技术技能，目标是成为新型高端复合型的会计人才和会计财务的领导者。

大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。

大数据与会计专业的利弊

大数据与会计专业的弊

1.需要学习的知识太多

大数据与会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点，对于很多人来说，学习的压力是非常大的，相当于比别人多学了一个学科。

2.需要很多实战经验，初期就业难

大学时期大部分时间都在学习理论上，但是会计是一个政策性和专业性非常强的岗位，政策可能随时会有改动，因此实战经验特别重要，对于会计方面的人才要求也非常高，而刚毕业的大学生的能力并不足以满足企业的要求，很多会计专业毕业的大学生在初期就业并不容易。

大数据与会计专业的利

1.掌握的知识点多，就业面广

作为人口和制造大国，我国数据产生的能力巨大，因此大数据资源也非常丰富，随着数字中国建设的推进，各行业的数据采集都需要大量的大数据专业人才，具有专业知识和能力的人市场上是极度渴求的。而且大数据与会计专业学习了两大方向的知识，能够很好地处理复杂的财务数据和进行财务系统报表的设计，比单独学大数据或者是单独学会计的毕业生更加具有就业优势，就业面也更广。

2.越老越吃香、发展空间大

大数据与会计专业的就业非常讲究实战经验，因此对于刚毕业的学生来说，就业不容易，会遇到很多坎坷，但是随着工龄的增加、经验的累积，有丰富经验的会计和大数据人才在市场上非常吃香，和吃青春饭的行业相比，大数据与会计专业在未来的发展空间是非常大的。